Roger Federer paga más del doble de lo usual por información privilegiada


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Roger Federer paga más del doble de lo usual por información privilegiada

El tenis nunca ha sido del todo un juego de números. Existe el sistema de puntuación idiosincrásico del deporte, que no sigue la convención ni la consistencia en su conteo. Los jugadores pueden ganar partidos a pesar de obtener menos puntos y juegos que sus oponentes.

Agregue la variedad de estilos de juego y superficies en uso, y todo ayuda a explicar por qué generalmente ha desafiado el análisis estadístico estándar. Pero los grandes datos han llegado, tal como lo ha hecho en otros deportes y en otros lugares.

La mayoría de los 20 mejores jugadores en las giras ATP y WTA ahora utilizan análisis y cada vez se institucionaliza más. A lo largo de la gira de mujeres, la asociación de la WTA con SAP proporciona a los entrenadores estadísticas cada vez más detalladas que pueden usarse durante el entrenamiento en la cancha.

Los eventos de Grand Slam cubren a los jugadores con números, y la iniciativa GIG de Tennis Australia realiza una extensa extracción de datos. Además, han surgido compañías privadas para proporcionar aún más videos y datos a jugadores, federaciones y equipos universitarios.

Sin embargo, las reacciones de los jugadores todavía son mixtas. Novak Djokovic fue pionero en el uso de análisis, comenzando en 2013 y ahora llegando a emplear un consultor de análisis de datos. Roger Federer , que parece haber comenzado solo cuando regresó su lesión en 2017, sigue siendo cauteloso sobre su valor.

Rafael Nadal, a pesar de adoptar otras innovaciones tecnológicas como los sensores de raqueta, ha optado por no entrar en el juego de estadísticas. Eso refleja lo que ha sido una introducción igualmente fragmentaria al deporte, filtrando su camino hacia arriba en lugar de hacia abajo.

Los inicios se remontan a hace veinte años, cuando una compañía de Suiza desarrolló un software de análisis de video llamado Dartfish, que permite el etiquetado personalizado de los movimientos de los atletas para evaluar el rendimiento.

Originalmente diseñada para esquiar, la tecnología primero incursionó allí y luego se impuso en otros deportes, incluido el tenis. Oportunamente, un grupo de esquiadores, entrenando en el tenis, llamó la atención de su profesor de enseñanza, Warren Pretorius.

El ex jugador universitario se sumergió tanto en la tecnología que tomó un trabajo con Dartfish, y finalmente comenzó su propia rama, Tennis Analytics, en 2011. La USTA fue uno de sus primeros clientes en una lista que ahora incluye otras federaciones como Tennis Canada, alrededor de 50 equipos universitarios y varios jugadores profesionales.

La compañía proporciona etiquetado de video a través de 25 parámetros que pueden usarse para analizar el propio desempeño de un jugador o para la exploración del oponente. Los 16 empleados de la compañía todavía hacen todo esto manualmente, pero eso podría cambiar pronto a través de nuevas asociaciones como la que tiene con PlaySight, que construye canchas equipadas con video para el seguimiento y el análisis.

Si bien las federaciones y las universidades pagan una tarifa acordada para obtener datos recopilados de Tennis Analytics, los jugadores de la gira reciben análisis individuales por un costo de alrededor de $ 3,500 por mes.

Otra compañía, Golden Set Analytics, comenzó en 2012 y emplea una variedad de expertos especializados para ayudarlo a recopilar y extraer el rendimiento e incluso trazar datos en 150 jugadores en el ATP Tour.

Según el Telegraph, Federer paga el doble de la cantidad habitual para obtener acceso exclusivo, que anualmente puede llegar a cientos de miles de dólares. A nivel de la gira, el objetivo suele ser la exploración de la oposición, generalmente con énfasis en el uso de las actuaciones más recientes de un jugador para que se pueda detectar cualquier efecto de una lesión u otros cambios en su juego, incluso a mitad del torneo.